라이브바카라 머신 러닝 모델은 처음으로 공간의 클라우드 변화를 감지합니다.
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연구원들은 처음으로 기계 학습 모델을 훈련시킵니다. 이미지 출처 : 옥스포드 대학 공식 웹 사이트
영국의 옥스포드 대학 공식 웹 사이트에 따르면 학교의 과학자들은 처음으로 외부 우주의 인공 위성에 대한 기계 학습 모델을 교육했습니다. 관련 서류는 최근 지구 과학 및 원격 감지에 관한 국제 세미나에 제출되었습니다. 라이브바카라
원격 감지 위성이 수집 한 데이터는 공중 조사, 일기 예보, 산림 모니터링 등과 같은 많은 주요 활동의 기초입니다. 현재 대부분의 위성은 수동적으로 데이터를 수집 할 수 있으며 결정을 내리거나 변경을 감지 할 수는 없습니다. 일반적으로 몇 시간 또는 며칠이 걸리며 자연 재해와 같은 사건을 식별하고 신속하게 대응하는 사람들의 능력을 제한해야합니다.
최신 연구에서 연구팀은 위성에서 간단한 모델 Ravaen을 훈련하여 위성이 직접 찍은 공중 이미지의 구름의 변화를 감지했습니다. 이 모델은 &ldquo를 기반으로합니다.
일반적으로 기계 학습 모델을 개발하려면 여러 라운드의 교육이 필요하며 새로운 모델은 약 1.5 초 안에 교육 단계를 완료합니다 (1,300 개 이상의 이미지 사용). 팀이 새로운 데이터를 사용하여 모델의 성능을 테스트하면 클라우드가 약 1/10 초 안에 존재하는지 자동으로 감지합니다.
연구원들은이 모델이 다른 작업에 잘 적응하고 다른 형태의 데이터를 사용할 수 있다고 말했다. 그들은 현재 인간 (예 : 홍수, 화재 등) 및 자연 변화 (예 : 다른 계절의 잎 색의 변화와 같은)에 큰 영향을 미치는 변화를 자동으로 구별하기 위해보다 고급 모델을 개발하려고합니다. 또 다른 목표는 초 분광 위성이 촬영 한 이미지와 같은보다 복잡한 데이터에 대한 모델을 개발하여 메탄 누출을 감지하고 기후 변화와 싸우는 것입니다.
또한 전통적인 공기 중 위성 센서는 가혹한 환경 조건에 취약하므로 정기적 인 교정이 필요하며라이브바카라, 우주에서 기계 학습을 사용하면이 문제를 극복하는 데 도움이됩니다.
