검증 바카라 로봇이 노동력을 인수합니까? 평범한 사람들이 미래를 환영하기 위해 어떻게 자신을 향상시킬 수 있습니까?
2025 년, 로봇과 인공 지능은 더 이상 공상 과학 영화의 장면이 아니라 실제로 우리의 삶에 들어가고 있습니다. 작년에 Jiangsu의 Kunshan에있는 큰 공장을 아직도 기억하십니까? 불과 몇 년 만에 노동자들은 "많은 수의 로봇이 들어오는 로봇"으로 인해 110검증 바카라,000에서 50,000으로 급격히 떨어졌습니다. 한편으로는 효율성이 향상되고 많은 사람들이 실직 상태가되어 사람들이 혼합되어있는 것으로 보입니다. 직장을 잃으면 평범한 사람들이 어떻게 살 수 있습니까?
이 뒤에는 실제로 기술 혁명의 불가피한 결과입니까, 아니면 우리 자신의 노력 부족으로 인해 발생합니까?
2023 년의 "로봇 폭풍"은 실제로 기억이 신선합니다. Kunshan과 같은 산업 도시는 원래 노동 집약적 기업으로 유명했지만 최근 몇 년 동안 공장의 장면은 매우 달랐습니다. Foxconn과 같은 주요 회사는 대규모로 자동화 장비를 도입했으며 조립 라인에는 사람이 거의 없지만 로봇은 너무 바쁩니다. 데이터에 따르면 2023 년에 중국은 10,000 명의 근로자 당 470 개의 로봇을 보유하고 있으며, 세계에서 3 위, 한국과 싱가포르에서 2 위를 차지했습니다.
이 변화는 제조 산업에서 발생할뿐만 아니라 서비스 산업과 전문 분야에 점차 침투합니다. 드론은 택배를 교체하고, 스마트웨어 하우스는 창고 근로자에 대한 수요를 줄이며, 한때 "아이언 쌀 그릇"이었던 의사 위치조차 더 이상 안전하지 않습니다. AI 기술의 정확한 진단 능력, 특히 의료 영상 분야에서 방사선 전문의는 극도로 스트레스를주었습니다. 계산원, 전화 고객 서비스 및 청소기와 같은보다 반복적 인 위치는 말할 것도없이,이 작업은 육안으로 보이는 속도로 "스마트 머신"으로 대체되고 있습니다. 어떤 사람들은 향후 10 년 동안 세계 사업의 4 분의 1이 인공 지능에 의해 도난 당할 것이라고 말합니다.
이것은 가혹한 것처럼 들리지만 경보가 아닌 것 같습니다.
1.
먼저 Kunshan의 공장의 상황에 대해 이야기합시다. 표면적으로 로봇은 실제로 회사를 수익성있게 만들었습니다. 인력을 기계로 교체 한 후 생산 효율성이 증가하고 비용이 크게 줄어들 었습니다. 회사는 웃으며 보스는 더 행복했습니다. 그러나 그 뒤에있는 문제는 어떻습니까? 검증 바카라
50,000 명의 노동자가 어디로 갔습니까?
일부 실업자 근로자는 고향으로 돌아가서 농장으로 돌아가서 새로운 기술을 배우지 만 대부분의 사람들은 여전히 혼란스러워합니다. 결국, 모든 사람이 경력, 특히 노인과 젊은 중년의 사람들을 쉽게 바꿀 수있는 것은 아닙니다. 기술 혁신에 의한 고통은 종종 평범한 사람들이 지불합니다. 누군가 한숨을 쉬었다 : "모든 돈은 로봇에게 주어진다.
. {Twyth Two}2. AI 기술은 너무 강력합니다. AI 기술의 힘이 특히 대규모 데이터 분석이 필요한 영역에 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 예를 들어, 의료 영상에서 AI는 이미 병변을 정확하게 식별 할 수 있으며 인간 의사보다 더 빠르고 정확합니다. 그러나 문제는 기계가 아무리 똑똑하더라도 인간의 감정과 창의성이 부족하다는 것입니다. 의사와 환자 간의 신뢰, 심리학자 간의 정서적 공명, 이들은 기계로 대체되지 않습니다.
예술적 창조 분야의 또 다른 예를 들어보십시오. AI는 데이터를 기반으로 그림과 음악을 생성 할 수 있지만, 모든 것은 혁신이 아니라 모방됩니다. 인간의 영감은 삶과 감정에서 비롯되며, 이것이 기계가 가지고 있지 않은 것입니다.
3 일자리가 적고 새로운 기회는 어디에 있습니까?
어떤 사람들은 AI의 출현이 일자리를 빼앗아가 아니라 새로운 기회를 창출하는 것이라고 말합니다. 예를 들어, AI 기술의 개발, 유지 보수 및 관리는 뜨거운 직업이되었습니다. 데이터 분석가, 알고리즘 엔지니어, AI 윤리 연구원에 대한 수요 - 이러한 신흥 위치는 빠르게 증가하고 있습니다.
그러나 문제는 이러한 위치의 임계 값이 낮지 않다는 것입니다. 이러한 작업을 수행하려면 탄탄한 기술 기반과 지속적인 학습 능력이 필요합니다. 이것은 많은 평범한 사람들에게 약간의 "달성 할 수없는"것 같습니다.
4는 평생 학습이 그 어느 때보 다 중요합니다. 실제로 AI 기술이 어떻게 발전하든, 한 가지는 확실합니다. 학습 능력은 가장 중요한 경쟁력입니다. 과거에는 하나의 기술에 의존하여 생계를 유지할 수 있었지만 이제는 더 이상 할 수 없습니다. 기술이 너무 빨리 업데이트되고 있으며 직무 요구가 끊임없이 변화하고 있습니다.
누군가가 묻습니다. "우리가 늙어 가기 전까지는 배워야합니까?" 프로그래밍에서 심리, 예술에서 철학, 경쟁력을 향상시킬 수있는 한 학습 가치가 있습니다.
5는 일반적인 사람들이 "인간 컴퓨터 협력 시대"에 어떻게 적응합니까?
미래의 작업 모델은 "인간 컴퓨터 협업"으로 향합니다. 우리는 기계와 경쟁 할 필요는 없지만 장점을 사용하여 결점을 보충하는 법을 배웁니다. 예를 들어, AI 시스템을 운영하고 관리하는 방법을 배우거나 창의성, 정서적 커뮤니케이션 및 개인화 된 서비스와 같이 기계가 할 수없는 작업 영역에 집중하십시오.
어떤 사람들은 기술이 중립적이라고 말하며 의도적으로 적극적으로 당신을 해치거나 해치지 않을 것입니다. 그러나 그것은 하나의 특징검증 바카라, 즉 "적합한 생존"을 가지고 있습니다. 이 기술 혁명에서 제거되지 않을 유일한 것은 배우는 능력과 적응의 용기입니다. 어떤 사람들은 기술이 자신의 직업을 도난 당했다고 불평 할 수도 있지만, 다른 사람들은 기회를 포착하고 자신의 삶에서 도약을 달성했습니다. 당신은 말했습니다. 이것은 좋은 일입니까, 나쁜 일입니까?
